Информатика и управление
Федеральный исследовательский центр РАН

Компания

Образование и наука
С 2015 года
Россия
Центральный ФО РФ
Москва
119333, Вавилова, д.44, кор.2

+7 (499) 135-62-60

Персоны (8)     работают сейчас - 7    работали ранее - 1

Сотрудники компании, известные TAdviser. Добавить персону можно здесь.

ФИОГородДолжность
Качинский Иван ЭдуардовичМоскваТехнический специалист
Кобринский Борис АркадьевичМоскваЗаведующий отделом
Королёв Вадим ИвановичМоскваВедущий научный сотрудник
Натензон Михаил ЯковлевичМоскваГлавный специалист
Христочевский Сергей АлександровичМоскваВедущий научный сотрудник
Цыганков Виктор СергеевичМоскваЗаместитель директора
Швецов Александр НиколаевичМоскваЗаместитель директора

Продукты (1)

Продукты (ит-системы) данного вендора. Добавить продукт можно здесь.

Цифровой паспорт (2 проекта)

Список известных внедрений ИТ-систем в организации. Добавить проект.

СМ. ТАКЖЕ (18)

Активы

Конечные собственники

+ ФИЦ ИУ РАН - Информатика и управление Федеральный исследовательский центр РАН

Созданная в 2015 г. на базе ряда институтов РАН ведущая в стране организация для проведения научных исследований и разработок в области вычислительной и прикладной математики, системного анализа и управления, теоретической информатики и информационных технологий, применение результатов исследований для создания информационно-телекоммуникационной инфраструктуры РФ в целом и ее субъектов, информатизации общества, здравоохранения и образования

История

2019: Предложение совместно с МФТИ метода обучения ИИ с механизмом забывания некорректных экспертных демонстраций

Сотрудники лаборатории когнитивных динамических систем МФТИ стали победителями соревнования MineRL. Об этом МФТИ сообщил TAdviser 16 декабря 2019 года. Они предложили неизвестный метод обучения с подкреплением на основе демонстраций, с помощью которого можно быстро и эффективно решать иерархические задачи в среде Minecraft: поиск ресурсов и создание инструментов.

как уточняется, сотрудники и стажеры лаборатории когнитивных динамических систем МФТИ и Института проблем искусственного интеллекта ФИЦ ИУ РАН — Алексей Скрынник, Эрмек Айтыгулов, Алексей Староверов, Кирилл Аксенов, Василий Давыдов и Александр Панов — предложили подход с использованием механизма забывания некорректных экспертных демонстраций решения поставленной задачи. Подробнее здесь.